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    2017年，大模型之父约书亚本吉奥提出transforr架构，生成式ai兴起。

    2020年，gpt-3发布，证明电力越多，算力晶片越多，大模型参数就越强。

    2022年，chatgpt彻底改变世界，首次让ai走进普通人的生活，生成式ai爆火，aigc產业也开始爆发。

    2023年，百模大战，全球网际网路巨头疯狂砸钱买算力更新大模型。

    2024年，多模態时代，文本、图像、语音、视频，都能实时理解並生成。

    2025年，智能体时代，deepseek-r1发布，ai训练成本爆减至十分之一。

    具身智慧机器人、会自动写代码、操控软体、办公的龙虾ai出现。

    2026年，蒸馏ai，具有微弱自动叠代进化能力的智能体出现。

    人工智慧发展到这一年，科幻电影中那种大规模agi机器人出现雏形。

    人工智慧的发展史，每一个关键节点都清晰刻在陈宇脑海里。

    眼下的2016年，人工智慧还处在深度学习的摸索阶段。

    最广为人知的ai，水果的sir，小爱同学等ai助手只能执行简单指令，连语音识別都频频出错。

    彼时，算力晶片远不如后世发达，gpu算力稀缺且成本高昂，大模型训练的基础设施一片空白。

    但系统给了陈宇充足信心。

    “有后世经验，没必要搞大模型，直接从self-evolvgagent，也就是自叠代智能体做起。”

    按理说，不管是做什么，都是一步步往前走最稳当。

    跨越式前进容易扯著蛋。

    可ai大模型，参数小毫无意义，参数大了，又需要配套基础设施。

    如果要搞大参数ai模型。

    算力晶片他还能靠赋能，无成本一点点升级。

    可基础电力

    瀚宇科技只是一家身处羊城核心商圈的网际网路公司。

    上万张算力晶片，需要500个机柜存放，占地面积有半个足球场大。

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    每天耗电20万度。

    能耗功率高达10兆瓦。

    这相当於5万台空调同时运行，属於小型数据中心级別的耗电量。

    为此，要专门接入220kv高压电线，自建变电站、配套解决低压配电、备用柴油发电等问题。

    甚至整个电力系统的占地面积都比数据中心还大。

    起码要四个足球场那么大的面积，才能放得下这套配电设施。

    而且，建设电力系统，陈宇虽然也能赋能实体慢慢升级。

    可这么做，容易让人发现异常。

    一处空地，又没有建筑工程施工，突然冒出来一座变电站。

    陈宇不想被抓去实验台切片，就只能够实打实砸钱配备电力系统。

    可公司资金炼紧张，他哪有这个钱

    那么，他就只有跨越式前进。

    根据后世经验，从具有微弱自我叠代能力的蒸馏胚开始做起。

    决定好方向，他来到公司机房，將赋能目標锁定在一台高性能伺服器上。

    这台备用伺服器属於智剪云。

    cpu：e5-2620v36核12线程

    內存：32gb

    硬碟：2tbsata+240gbssd

    功耗：550w

    这套配置9.2万，综合性价比最高。

    他集中精神，调动系统面板中的50赋能点，对伺服器进行赋能。

    【赋能对象：无命名伺服器】

    【选择赋能方向：算力、內存、存储、供电、散热、带宽、架构...】

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    陈宇陷入思考。

    一台伺服器，如果只是算力强，但內存跟不上，容易引起硬体兼容性崩溃。

    “我选择全方位赋能。”

    【消耗赋能点：50】

    【赋能效果：硬体算力提升3000%，能耗降低500%，修復27个硬体漏洞、升级为初级神经擬態架构......】

    【剩余赋能点：10】

    整台伺服器机柜被一阵幽邃蓝光笼罩，散热风扇的嗡鸣声有种奇异韵律。

    眨眨眼过了一秒。

    伺服器机柜外观產生巨大变化。

    原本灰白色机架，变成一种表面泛著哑光金属质感的墨黑色机架。

    原本外露的线缆与接口尽数消失在严丝合缝的一体化巢柜中。

    透过侧面巢柜，还能看到淡蓝色的浸没式冷却液。

    八张没有任何品牌標籤的晶片卡，静静沉在其中。

    机柜顶端亮著蓝白色指示灯带。

    原本占地两平米的普通机架，此刻变成一台充满科技美感的伺服器巢柜。

    带著激动，陈宇开始检测这台伺服器的性能。

    压测cpu算力与內存带宽，测试硬碟读写，验证带宽网络丟包。

    最后连续烤机一小时，测试功耗。

    从算力、存储、信息交换的网络稳定性等八项测试跑完。

    陈宇发现这台伺服器的性能，大致相当於2020年一台企业级顶配伺服器。

    升级后的伺服器基础配置如下。

    cpu：128核256线程

    內存：1tb

    硬碟：42tbssd

    功耗：10kw

    要不是瀚宇科技入驻普运大厦时，陈宇特意要求配置三相380v工业专线。

    这么高的功耗，他连测试都做不了。

    就是这台伺服器巢柜的外观有点扎眼，在普遍都是灰白色机架的机房中显得十分突兀。

    好在机房重地，除开陈宇，也就几个公司高管有资格进入。

    隨便找个理由应该就能搪塞过去。

    陈宇特意写了个牌子，掛在这台特殊墨黑色伺服器巢柜正面。

    【未经允许，不可使用】

    然后他离开机房，去开发部的经理办公室找到罗浩。

    “浩子，机房那台新伺服器，是我昨天连夜让厂商送过来的，有特殊用途，你注意提醒其他人別调用。”

    罗浩本来满脸紧张，误以为工作上犯了什么错误。

    一听只是这种小事，他拍胸脯表示。

    “放心老大，我会盯著的！”

    “ok，我就过来提醒一声，走了。”

    见没有引起怀疑，陈宇放心离开。

    回到ceo办公室，他端起办公桌上半凉的咖啡，喝了一口。

    硬体问题解决，接下来就是开发自叠代智能体的ai模型框架。

    根据后世经验，自叠代智能体的核心技术原理是递归闭环五步法。

    第1步：失败诊断：自动定位逻辑漏洞、幻觉、性能瓶颈、任务失败点

    第2步：方案生成：自主设计优化路径、改参数、写新代码。

    第3步：自我修改：自主改写训练脚本、推理逻辑、记忆模块、提示词规则。

    第4步：沙箱验证：在隔离环境跑基准测试，对比新旧版本效果。

    第5步：固化回滚：效果提升则保留並写入进化日誌，变差则回退旧版本。