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正文 第1197章 秦先生的帮助
    “数据不足……”

    我在实验室里来回踱步,眉头紧锁。

    张宇的模拟分析因为缺乏足够的病毒特征数据和药材精确成分数据而陷入瓶颈,

    模型的可靠性大打折扣。

    我们需要更多的“原料”来喂养这个算法。

    突然,一个念头如闪电般划过我的脑海!

    “等等!”

    我停下脚步,眼睛一亮,

    “我们是不是忽略了什么?

    校医院已经接收了好几例症状相似的同学,他们的血液样本、体征数据、甚至生活习惯问卷……

    这些都是宝贵的数据啊!

    我们之前只关注了第一例同学的初步数据,后续的病例数据还没有系统地收集和整合进来!”

    “对啊!”

    张宇猛地一拍大腿,

    “那些新增病例的详细临床数据,

    如果能和我们现有的AI模型结合,一定能大大提升模拟的准确性!

    尤其是不同阶段的症状表现、血常规变化、免疫指标波动……

    这些都是活生生的‘训练数据’!”

    花瑶也兴奋起来:

    “没错!每一个病例都是独特的,

    他们的共性和个性数据,对于我们理解这种新型病毒的致病性和古方的针对性都至关重要!”

    “事不宜迟!”

    我当机立断,

    “张宇,你立刻和校医院联系,说明情况,我们需要所有相关病例的匿名化临床数据,越详细越好!

    花瑶,你跟我一起,我们去校医院,亲自参与部分病例的随访和数据采集,

    确保数据的准确性和完整性。”

    解决数据不足的思路有了,大家精神为之一振。

    但很快,药材稀缺的难题又像一块巨石压了下来。

    即便数据充足,模型优化,找不到足够的药材进行实验验证和后续制备,

    一切也都是纸上谈兵。

    “稀缺药材的采购……资金是个大问题。”

    花瑶忧心忡忡地说,

    “尤其是那些道地药材和稀有品种,价格不菲,

    学校的专项经费虽然有,但恐怕也难以支撑大规模的采购和后续研究。”

    我们三人都陷入了沉默。

    资金,这个在学术研究中常常令人头疼的问题,此刻显得尤为突出。

    “秦先生?”

    我脑中忽然闪过一个人影。

    秦正豪,江城有名的企业家,

    之前,我们附属医院疑难病症精准治疗小组曾成功为他的一位身患罕见病的亲属进行了诊治,

    秦先生对此感激不尽,当时就表示愿意为学校的医学研究提供力所能及的支持。

    “我想到一个人,”

    我对花瑶和张宇说,

    “秦正豪先生,你们还记得吗?

    去年我们帮他亲属治病的那位富豪校友。

    他一直很关注医学领域的创新,或许他愿意为我们这个可能关系到众多学生健康的研究项目提供资助,

    帮助我们解决药材采购的难题。”

    “对啊!我怎么把他忘了!”

    张宇眼睛一亮,

    “秦先生为人慷慨,而且非常重视健康和教育,这个忙他应该会帮!”

    花瑶也点头:

    “这确实是一个可行的途径。

    有了秦先生的资金支持,

    我们不仅能买到稀缺药材,

    甚至可以建立一个小型的药材培育或替代研究实验室。”

    “好!”

    我立刻做出决定,

    “张宇,你继续跟进数据收集和模型优化。

    花瑶,你整理一份关于古方药材稀缺性和所需资金的详细报告。

    我现在就联系秦先生的助理,看能否约个时间面谈。”

    事情似乎有了转机。

    数据的缺口有望通过新增病例的临床数据来填补,

    而药材的资金难题,秦先生或许能成为关键的突破口。

    有了明确的方向,行动效率便大大提高。

    张宇凭借其出色的沟通能力和学校开具的证明,顺利从校医院拿到了所有相关病例的匿名化临床数据。

    这些数据如同及时雨,瞬间充实了模型的“胃口”。

    体温曲线、血常规变化、免疫因子水平、甚至同学们发病前的活动轨迹和饮食记录,

    都被“AI启明”和张宇编写的算法巧妙地整合起来,

    输入到古方药材配比的模拟模型中。

    “太好了!”

    张宇看着电脑屏幕上逐渐收敛的误差曲线,兴奋地喊道,

    “新增病例的数据果然有效!

    模型的预测精度提升了至少30%!

    现在我们对几味关键药材的最佳配比范围有了更清晰的认识!”

    数据不足的问题,就这样在我们的努力下迎刃而解。

    与此同时,我也成功联系上了秦正豪先生的助理。

    听闻是关于可能影响众多学子健康的新型病毒研究,并且涉及到古籍中的潜在解决方案,秦先生非常重视,立刻答应了见面。

    在他那间可以俯瞰江城市景的办公室里,我简明扼要地介绍了情况,

    重点强调了《青囊秘要》古方的潜力以及当前面临的药材困境。

    秦先生听完,没有丝毫犹豫:

    “林同学,你们为学校、为社会做贡献,我理应支持。

    需要多少资金,需要什么样的药材,你们尽管开口。

    就算是千金难求的药材,我也会想办法帮你们找到。”

    果然,在秦先生的强大财力和人脉支持下,药材采购工作迅速展开。

    过程中并非一帆风顺,据秦先生的助理后来透露,

    其中一味主药“金线莲”的特定野生品种,在市场上几乎绝迹,

    是秦先生动用了海外关系,

    才从一个隐秘的药材收藏家手中高价购得。

    还有几味辅药,也费了不少周折才凑齐地道品种。

    但正如秦先生所言,以他的能力,这些问题都只是小插曲,很快便被轻松解决。

    当一箱箱包装严密、标签清晰的珍稀药材被送到我们的专用实验室时,

    我、花瑶和张宇都激动不已。

    看着这些承载着古人智慧和现代努力的药材,我们仿佛看到了战胜未知病毒的希望。

    “数据齐了,药材也齐了!”

    花瑶小心翼翼地打开一个装有“七叶一枝花”的盒子,眼中充满了期待。

    “接下来,就是我们真正大展拳脚的时候了!”

    张宇摩拳擦掌,已经迫不及待地想要根据优化后的模型进行配比实验。

    我深吸一口气,感受着实验室里紧张而有序的氛围。

    看着阳光洒在排列整齐的实验器材和古老的药材上时,仿佛预示着传统与现代的完美结合。

    “各位,”

    我环视着并肩作战的伙伴们,语气坚定,

    “数据问题解决了,药材问题也解决了。

    接下来,我们将面临更严峻的挑战——

    如何将古方的智慧,通过现代科学的方法,转化为对抗新型病毒的有效武器。

    这不仅是对我们专业知识的考验,更是对我们耐心、细致和毅力的磨砺。”

    “我们开始吧!”

    话音落下,实验室里立刻忙碌起来。

    张宇根据计算机模拟的最优配比方案,精确称量每一味药材的重量;

    花瑶则负责药材的炮制和初步提取,严格遵循古法与现代工艺相结合的原则;

    我则利用“AI启明”实时监控实验过程中的各项数据,

    并结合“AI医生”的病毒模型,不断调整和优化提取工艺。

    每一次称量,每一次混合,每一次提取,每一次检测,都凝聚着我们的心血。

    我们深知,此刻的每一分努力,都可能关系到那些正在遭受病毒侵扰的同学,

    关系到整个校园的安全。

    秋意渐深,但实验室里的热度却丝毫不减。

    我们相信只要坚持不懈,胜利曙光就在前方。
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